超高区分率多光子共聚焦显微镜AX R MP with NSPARC
（该图基于显微镜AX-FNSP机身）
BBIN视讯-娱乐游戏官网株式会社（日本东京）宣布可以超高区分率视察大动物活体深部的超高区分率多光子共聚焦显微镜AX R MP with NSPARC。。。。 。。。。助力剖析阿尔茨海默症和帕金森病等脑部疾病机制，，，，，以及加速药物研究和开发。。。。 。。。。
宣布提要
| 产品名称 | 超高区分率多光子共聚焦显微镜AX R MP with NSPARC |
| 发售时间 | 2023年9月 上旬 |
开发配景
近年来，，，，，在神经科学和药物开发等研究中，，，，，通过显微镜视察活体组织和类器官等以剖析脑神经的快速转变和药效等的研究正快速生长。。。。 。。。。
自2010年，，，，，BBIN视讯-娱乐游戏官网最先提供逾越通俗光学显微镜区分率极限的超高区分率显微镜，，，，，为种种需要高区分率视察的研究做出了孝顺。。。。 。。。。同时，，，，，于2022年宣布了高速多光子共聚焦显微镜AX R MP，，，，，其可以高速获取生命体深部的高区分率大视野图像。。。。 。。。。
现在，，，，，只需在AX R MP基础上升级NSPARC超高区分率� ？？？？ ？椋�，，，，即可以捕获生命体深部的超高区分率结构。。。。 。。。。本产品可为阿尔茨海默症和帕金森病等神经系统疾病的药物研究以及剖析痴呆症的疾病机制做出孝顺，，，，，进一步拓展未来研究的可能性。。。。 。。。。
主要特点
将AX R MP的成像深度和NSPARC的超区分率成像相团结，，，，，实现大样本大深度超区分率成像。。。。 。。。。您可以从整个标本的图像中选择恣意区域，，，，，拍摄获得超区分率图像，，，，，完成从宏观到微观的机体深层结构的视察。。。。 。。。。别的，，，，，共振扫描可高速获取图像，，，，，捕获视野中快速转变的生物反应。。。。 。。。。例如，，，，，脑研究中将神经疾病机制与神经细胞的形态、动态关联起来举行剖析。。。。 。。。。使用AX R MP with NSPARC将脑神经的细微结构可视化，，，，，相较通俗的检测器可以获得更多的信息，，，，，为剖析它们的功效做出孝顺。。。。 。。。。
AX R MP with NSPARC 获取(上) AX R MP 获取�。。。 。。。。ㄖ小⑾拢�
透明化处置惩罚的小鼠神经元的深部图像
（黄框内：通过判别树突棘的形状和巨细�。。。 。。。。�，，，，有助于剖析神经运动）
标本提供：Lin Daniel, PhD. SunJin Lab Co.
- 使用BBIN视讯-娱乐游戏官网原创手艺改善成像事情流程
使用BBIN视讯-娱乐游戏官网图像集成软件NIS-Elements的种种人工智能功效，，，，，可以有用地处置惩罚和剖析AX R MP with NSPARC获取的超区分率图像。。。。 。。。。成像后，，，，，AI自动执行重大的图像处置惩罚，，，，，如噪声去除、目的细胞提取等，，，，，镌汰用户的事情量，，，，，有助于刷新成像事情流程。。。。 。。。。
| 原始图像 | Denoise.ai
自动去除图像中的 | Segment.ai
自动提取目的以举行计数、形态剖析 |
使用人工智能（AI）举行成像和剖析的事情流程
可以凭证实验目的选择从紫外光至近红外光的波长规模都可使用的颜色渗色少、区分率高的多款物镜。。。。 。。。。产品阵容中新增添了适合于在高倍率下举行超区分率深部成像的CFI Plan Apochromat Lambda S 60XC Sil硅油物镜，，，，，有助于进一步剖析神经系统的机制。。。。 。。。� ？？？？ ？刂迫砑﨨IS-Elements自动识别物镜信息，，，，，无需举行繁琐的参数设置，，，，，即可举行图像定量化中剖析。。。。 。。。。
支持AX R MP with NSPARC的推荐物镜（选购）
最左侧物镜为5月17日宣布的CFI Plan Apochromat Lambda S 60XC Sil
共聚焦显微镜AX系列的产品阵容扩大
同时宣布与AX AX R组合使用的“NIR近红外成像选购件”
与本次宣布同时宣布的尚有，，，，，与共聚焦显微镜AX AX R组合使用的“NIR近红外成像选购件”。。。。 。。。。在可见光引发外，，，，，AX/AX R将支持近红外光引发，，，，，扩大了研究领域。。。。 。。。。
在由AX、AX R和AX R MP with NSPARC等产品组成的AX系列中，，，，，BBIN视讯-娱乐游戏官网以后也将继续开爆发命科学研究的成像产品，，，，，扩大产品阵容，，，，，无邪应对主顾的研究需求。。。。 。。。。
产品名称：共聚焦显微镜AX/AX R近红外成像组件“NIR近红外成像选购件”
发售时间：2023年9月 上旬
Hela细胞的多染色标本
细胞核（DAPI）、肌动卵白（Alexa Fluor? 488）、微管卵白（Alexa Fluor? 568）、线粒体（Alexa Fluor? 750）
删除了 Autosignal.ai 图像和问题。。。。 。。。。 于2023 年 8 月 9 日修订
